BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Центр компетенций НТИ на базе Сколтеха - ECPv4.8.2//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Центр компетенций НТИ на базе Сколтеха
X-ORIGINAL-URL:https://iot.skoltech.ru
X-WR-CALDESC:Events for Центр компетенций НТИ на базе Сколтеха
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=UTC+3:20190711T090000
DTEND;TZID=UTC+3:20190715T130000
DTSTAMP:20260526T012943
CREATED:20190709T144950Z
LAST-MODIFIED:20190709T145244Z
UID:1431-1562835600-1563195600@iot.skoltech.ru
SUMMARY:«Остров 10-22»: руководитель исследовательской группы ЦК НТИ при Сколтехе проведёт лабораторию «Интернет медицинских вещей и аналитика»
DESCRIPTION:Руководитель исследовательской группы Центра компетенций НТИ «Технологии беспроводной связи и интернета вещей»\, PhD Принстонского университета (США)\, доцент Сколтеха Дмитрий Дылов проведёт для участников образовательного интенсива «Остров 10-22» лабораторию по теме «Интернет медицинских вещей и аналитика». Она будет проходить с 11 по 15 июля с 9:00 до 13:00 часов на ул. ул. Нобеля\, д. 3\, в аудитории 361 (11 и 12 июля) и 408 (13-15 июля). Принять участие в лаборатории смогут до 20 «островитян». \nИнтернет медицинских вещей (Internet of Medical Things\, IoMT) — это объединенная система медицинских устройств и приложений для сбора и анализа данных. Она помогает решить множество прикладных задач здравоохранения — от цифровизации до сложной диагностики. \nСогласно данным Всемирной организации здравоохранения\, темпы хронических заболеваний в современном мире растут\, однако продолжительность жизни при этом неуклонно увеличивается. Такая ситуация породила массовый спрос на долгосрочные и более качественные способы лечения\, системы мониторинга и превентивные технологии\, способные предотвратить болезни и продлить полноценную здоровую жизнь людей. Рынок технологических решений IoMT способен предложить решения\, которые повысят эффективность лечения\, одновременно снизив его стоимость. \nРоссия также не отстает от мировых тенденций. С января 2018 года в отечественное здравоохранение официально введена телемедицина. Однако для её успешного интегрирования с клиникой необходимы системы удаленного мониторинга медицинских показателей пациентов в режиме реального времени. Требуются алгоритмы анализа состояния пациента на основе постоянно собираемых данных\, интеграция носимых устройств в медицинскую практику для контроля правильности принятия решений и проведения лечения. Кроме того\, существует ряд простых\, но нерешенных прикладных задач из класса «бережливой экономики» и цифровизации\, таких как системы учета больничных коек и переносного оборудования\, контроль и автоматическое пополнение запасов медикаментов в аптеках и лечебно-профилактических учреждениях и т.д. \nТехническая составляющая лаборатории будет сфокусирована на математической обработке временных рядов регистрируемых показателей (модальностей мониторинга)\, а также анализе медицинских изображений и текстовой информации (историй болезни и медицинских заключений). Помимо этого будут продемонстрированы базовые принципы работы с носимыми устройствами и медицинскими системами хранения данных\, освещены административные вопросы (образование в области IoMT\, найм специалистов и аналитика рынка). \nРуководитель лаборатории Дмитрий Дылов — эксперт в области физики формирования изображений и их математического анализа\, автор фундаментальных работ по стохастическому усилению шумных изображений (публикации в Nature Photonics\, Physical Review Letters\, Optics Letters)\, а также прикладных работ в области биофотоники\, микроскопии и связанной с ними аналитики (15 международных патентов). Разработки Дмитрия внедрены в компаниях GE Healthcare (включая два выделенных биотехнологических стартапа) и опробованы в ведущих клинических центрах США (MSKCC\, MGH\, UCSF\, Albany Med). Дмитрий преподавал в Принстонском университете\, где получил сертификат McGraw Teaching Excellence\, обучал инженеров в General Electric в рамках программы дополнительного образования (Edison Engineering Development Program) и рассказывал об основах программирования студентам-медикам в центрах радиологии и хирургии в Нью-Йорке. \nЭксперты: \nБузун Назар\, младший научный сотрудник Сколковского института науки и технологий. \nШелманов Артём\, научный сотрудник Сколковского института науки и технологий\, кандидат технических наук. \nЗолотарев Александр\, аспирант Сколковского института науки и технологий. \nБеспалов Ярослав\, аспирант Сколковского института науки и технологий\, \nАникина Анна\, студентка Сколковского института науки и технологий\, \nАндрейцева Анастасия\, лаборант-исследователь Сколковского института науки и технологий. \nРАСПИСАНИЕ ЛАБОРАТОРИИ «ИНТЕРНЕТ МЕДИЦИНСКИХ ВЕЩЕЙ И АНАЛИТИКА»: \n\n\n\n\n11 июля 2019 \n\n\n\n9:00 – 10:00\nВводная лекция IoMT\nДылов Дмитрий\n\n\n10:00 – 10:15\nКороткая презентация команды курса\nКоманда курса\n\n\n10:15 – 10:45\nТест: распределение по командам\nАндрейцева Анастасия\n\n\n10:45 – 11:00\nКофе-брейк\n\n\n\n11:00 – 12:00\nТур по лаборатории: PHILIPS\, Dell Servers\, RasberryPi\, MySignals\, SensorTag\nДылов Дмитрий \nШалманов Артём \nАникина Анна\n\n\n12:00 – 12:30\nДемонстрация подключения и сбор бегущих данных на основе SensorTag\nАникина Анна\n\n\n12:30 – 13:00\nПодготовка к следующим дням (инструкции: софт\, настройки\, хард)\nКоманда курса\n\n\n\n\n\n\n\n12 июля 2019 \n\n\n\n9:00 – 10:00\nОбсуждение критериев оценки учащихся и итогового проекта команд\nДылов Дмитрий\n\n\n10:00 – 10:45\nОбразование в сфере биомедицинского оборудования\, IT и аналитики\nКолотий Мария\n\n\n10:45 – 11:00\nКофе-брейк\n\n\n\n11:00 – 11:30\nВведение в машинное обучение и временные ряды\nДылов Дмитрий \nБузун Назар\n\n\n11:30 – 12:30\nЛекция «Обработка бегущих данных медицинских модальностей» \nПример из отрасли: мерцательная аритмия\nБузун Назар\n\n\n12:30 – 13:00\nПрактический семинар: разбор простейших задач на временные ряды. Раздача домашнего задания\nБузун Назар\n\n\n\n\n\n\n\n13 июля 2019 \n\n\n\n9:00 – 9:30\nРазбор решения домашнего задания по временным рядам\nБузун Назар\n\n\n9:30 – 10:30\nОбзор рынка медицинского интернета вещей\nПрокофьев Пётр\n\n\n10:30 – 10:45\nВведение в компьютерное зрение\nДылов Дмитрий\n\n\n10:45 – 11:00\nКофе-брейк\n\n\n\n11:00 – 12:00\nЛекция «Компьютерное зрение и работа с изображениями из телемедицины»\nДылов Дмитрий\n\n\n12:00 – 12:30\nПример из отрасли: сегментация новообразований на МРТ-изображениях поджелудочной железы \nПример из отрасли: работа с командой докторов НМИЦ кардиологии  (ImageJ\, openCV)\nБеспалов Ярослав\n\n\n12:30 – 13:00\nПрактический семинар: разбор простейших задач c изображениями. Раздача домашнего задания\nДылов Дмитрий \nБеспалов Ярослав\n\n\n\n\n\n\n\n14 июля 2019 \n\n\n\n9:00 – 9:30\nРазбор решения домашнего задания по изображениям\nБеспалов Ярослав\n\n\n9:30 – 10:15\nПодбор кадров для научно-исследовательской и образовательной деятельности в сфере медицинских вещей и аналитики\nHR\n\n\n10:15 – 10:45\nЛекция «Введение в текстовую аналитику»\nШалманов Артём\n\n\n10:45 – 11:00\nКофе-брейк\n\n\n\n11:00 – 12:00\nЛекция (продолжение) \nПример из отрасли: работа с эпикризами НМИЦ кардиологии\nШалманов Артём\n\n\n12:00 – 12:30\nАнализ мультимодальных данных на примере TieNET \nПример из отрасли: облачные системы хранения и обработки медицинских данных\nШалманов Артём \nДылов Дмитрий\n\n\n12:30 – 12:45\nПрактический семинар: разбор простейших задач по текстовой аналитике (Python\, Google Colab). Раздача домашнего задания\nШалманов Артём\n\n\n12:45 – 13:00\nУтверждение итогового проекта\nДылов Дмитрий\n\n\n\n\n\n\n\n15 июля 2019 \n\n\n\n9:00 – 9:30\nРазбор решения домашнего задания по текстовой аналитике\nШалманов Артём\n\n\n9:30 – 10:45\nСамостоятельная работа над итоговым проектом команды\nАндрейцева Анастасия\n\n\n10:45 – 11:00\nКофе-брейк\n\n\n\n11:00 – 11:30\nСамостоятельная работа над итоговым проектом (продолжение)\nАндрейцева Анастасия\n\n\n11:30 – 12:30\nПрезентация итоговых проектов команд\nАндрейцева Анастасия\n\n\n12:30 – 13:00\nПодведение итогов курса и награждение команды-победителя\nКоманда курса\n\n\n\n  \n
URL:https://iot.skoltech.ru/event/ostrov-10-22-rukovoditel-issledovatelskoj-gruppy-tsk-nti-pri-skoltehe-provedyot-laboratoriyu-internet-meditsinskih-veshhej-i-analitika/
LOCATION:Сколтех\, Сколково\, Большой бульвар д.30\, стр.1.\, Москва\, Russian Federation
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://iot.skoltech.ru/wp-content/uploads/2019/07/IoMT-Banner-1170x658.jpg
END:VEVENT
END:VCALENDAR