Программное обеспечение для лесного мониторинга, включающее алгоритмы и методы дистанционного зондирования земли для различных приложений (таксация лесов, оценка урожайности зеленой массы и т.п.), в том числе для детектирования и анализа рисков

Описание

Наиболее актуальными направлениями развития сельского и лесного хозяйства в России являются создание систем автоматизированного непрерывного сбора данных о состоянии почвенного и растительного покрова, а также совершенствование методов принятия решений и выявления локальных «аномалий» на основании методов машинного обучения и обработки больших массивов данных.

В рамках намеченных работ Центра для сельского хозяйства наиболее перспективным направлением для систем интернета вещей является оптимизация полного цикла сельскохозяйственных работ на основе полученных данных с учетом свойств используемого сорта / биологического материала, почвы, гидрологии, агрохимикатов, истории погоды и т.п. Для лесного хозяйства наиболее важным направлением является раннее обнаружение и предсказание рисков лесных пожаров.

Результат

Алгоритмы и ПО

Статус проекта

в разработке