- Это мероприятие прошло.
«Остров 10-22»: руководитель исследовательской группы ЦК НТИ при Сколтехе проведёт лабораторию «Интернет медицинских вещей и аналитика»
11.07.2019 09:00 - 15.07.2019 13:00
Руководитель исследовательской группы Центра компетенций НТИ «Технологии беспроводной связи и интернета вещей», PhD Принстонского университета (США), доцент Сколтеха Дмитрий Дылов проведёт для участников образовательного интенсива «Остров 10-22» лабораторию по теме «Интернет медицинских вещей и аналитика». Она будет проходить с 11 по 15 июля с 9:00 до 13:00 часов на ул. ул. Нобеля, д. 3, в аудитории 361 (11 и 12 июля) и 408 (13-15 июля). Принять участие в лаборатории смогут до 20 «островитян».
Интернет медицинских вещей (Internet of Medical Things, IoMT) — это объединенная система медицинских устройств и приложений для сбора и анализа данных. Она помогает решить множество прикладных задач здравоохранения — от цифровизации до сложной диагностики.
Согласно данным Всемирной организации здравоохранения, темпы хронических заболеваний в современном мире растут, однако продолжительность жизни при этом неуклонно увеличивается. Такая ситуация породила массовый спрос на долгосрочные и более качественные способы лечения, системы мониторинга и превентивные технологии, способные предотвратить болезни и продлить полноценную здоровую жизнь людей. Рынок технологических решений IoMT способен предложить решения, которые повысят эффективность лечения, одновременно снизив его стоимость.
Россия также не отстает от мировых тенденций. С января 2018 года в отечественное здравоохранение официально введена телемедицина. Однако для её успешного интегрирования с клиникой необходимы системы удаленного мониторинга медицинских показателей пациентов в режиме реального времени. Требуются алгоритмы анализа состояния пациента на основе постоянно собираемых данных, интеграция носимых устройств в медицинскую практику для контроля правильности принятия решений и проведения лечения. Кроме того, существует ряд простых, но нерешенных прикладных задач из класса «бережливой экономики» и цифровизации, таких как системы учета больничных коек и переносного оборудования, контроль и автоматическое пополнение запасов медикаментов в аптеках и лечебно-профилактических учреждениях и т.д.
Техническая составляющая лаборатории будет сфокусирована на математической обработке временных рядов регистрируемых показателей (модальностей мониторинга), а также анализе медицинских изображений и текстовой информации (историй болезни и медицинских заключений). Помимо этого будут продемонстрированы базовые принципы работы с носимыми устройствами и медицинскими системами хранения данных, освещены административные вопросы (образование в области IoMT, найм специалистов и аналитика рынка).
Руководитель лаборатории Дмитрий Дылов — эксперт в области физики формирования изображений и их математического анализа, автор фундаментальных работ по стохастическому усилению шумных изображений (публикации в Nature Photonics, Physical Review Letters, Optics Letters), а также прикладных работ в области биофотоники, микроскопии и связанной с ними аналитики (15 международных патентов). Разработки Дмитрия внедрены в компаниях GE Healthcare (включая два выделенных биотехнологических стартапа) и опробованы в ведущих клинических центрах США (MSKCC, MGH, UCSF, Albany Med). Дмитрий преподавал в Принстонском университете, где получил сертификат McGraw Teaching Excellence, обучал инженеров в General Electric в рамках программы дополнительного образования (Edison Engineering Development Program) и рассказывал об основах программирования студентам-медикам в центрах радиологии и хирургии в Нью-Йорке.
Эксперты:
Бузун Назар, младший научный сотрудник Сколковского института науки и технологий.
Шелманов Артём, научный сотрудник Сколковского института науки и технологий, кандидат технических наук.
Золотарев Александр, аспирант Сколковского института науки и технологий.
Беспалов Ярослав, аспирант Сколковского института науки и технологий,
Аникина Анна, студентка Сколковского института науки и технологий,
Андрейцева Анастасия, лаборант-исследователь Сколковского института науки и технологий.
РАСПИСАНИЕ ЛАБОРАТОРИИ «ИНТЕРНЕТ МЕДИЦИНСКИХ ВЕЩЕЙ И АНАЛИТИКА»:
11 июля 2019 |
||
9:00 – 10:00 | Вводная лекция IoMT | Дылов Дмитрий |
10:00 – 10:15 | Короткая презентация команды курса | Команда курса |
10:15 – 10:45 | Тест: распределение по командам | Андрейцева Анастасия |
10:45 – 11:00 | Кофе-брейк | |
11:00 – 12:00 | Тур по лаборатории: PHILIPS, Dell Servers, RasberryPi, MySignals, SensorTag | Дылов Дмитрий
Шалманов Артём Аникина Анна |
12:00 – 12:30 | Демонстрация подключения и сбор бегущих данных на основе SensorTag | Аникина Анна |
12:30 – 13:00 | Подготовка к следующим дням (инструкции: софт, настройки, хард) | Команда курса |
12 июля 2019 |
||
9:00 – 10:00 | Обсуждение критериев оценки учащихся и итогового проекта команд | Дылов Дмитрий |
10:00 – 10:45 | Образование в сфере биомедицинского оборудования, IT и аналитики | Колотий Мария |
10:45 – 11:00 | Кофе-брейк | |
11:00 – 11:30 | Введение в машинное обучение и временные ряды | Дылов Дмитрий
Бузун Назар |
11:30 – 12:30 | Лекция «Обработка бегущих данных медицинских модальностей»
Пример из отрасли: мерцательная аритмия |
Бузун Назар |
12:30 – 13:00 | Практический семинар: разбор простейших задач на временные ряды. Раздача домашнего задания | Бузун Назар |
13 июля 2019 |
||
9:00 – 9:30 | Разбор решения домашнего задания по временным рядам | Бузун Назар |
9:30 – 10:30 | Обзор рынка медицинского интернета вещей | Прокофьев Пётр |
10:30 – 10:45 | Введение в компьютерное зрение | Дылов Дмитрий |
10:45 – 11:00 | Кофе-брейк | |
11:00 – 12:00 | Лекция «Компьютерное зрение и работа с изображениями из телемедицины» | Дылов Дмитрий |
12:00 – 12:30 | Пример из отрасли: сегментация новообразований на МРТ-изображениях поджелудочной железы
Пример из отрасли: работа с командой докторов НМИЦ кардиологии (ImageJ, openCV) |
Беспалов Ярослав |
12:30 – 13:00 | Практический семинар: разбор простейших задач c изображениями. Раздача домашнего задания | Дылов Дмитрий
Беспалов Ярослав |
14 июля 2019 |
||
9:00 – 9:30 | Разбор решения домашнего задания по изображениям | Беспалов Ярослав |
9:30 – 10:15 | Подбор кадров для научно-исследовательской и образовательной деятельности в сфере медицинских вещей и аналитики | HR |
10:15 – 10:45 | Лекция «Введение в текстовую аналитику» | Шалманов Артём |
10:45 – 11:00 | Кофе-брейк | |
11:00 – 12:00 | Лекция (продолжение)
Пример из отрасли: работа с эпикризами НМИЦ кардиологии |
Шалманов Артём |
12:00 – 12:30 | Анализ мультимодальных данных на примере TieNET
Пример из отрасли: облачные системы хранения и обработки медицинских данных |
Шалманов Артём
Дылов Дмитрий |
12:30 – 12:45 | Практический семинар: разбор простейших задач по текстовой аналитике (Python, Google Colab). Раздача домашнего задания | Шалманов Артём |
12:45 – 13:00 | Утверждение итогового проекта | Дылов Дмитрий |
15 июля 2019 |
||
9:00 – 9:30 | Разбор решения домашнего задания по текстовой аналитике | Шалманов Артём |
9:30 – 10:45 | Самостоятельная работа над итоговым проектом команды | Андрейцева Анастасия |
10:45 – 11:00 | Кофе-брейк | |
11:00 – 11:30 | Самостоятельная работа над итоговым проектом (продолжение) | Андрейцева Анастасия |
11:30 – 12:30 | Презентация итоговых проектов команд | Андрейцева Анастасия |
12:30 – 13:00 | Подведение итогов курса и награждение команды-победителя | Команда курса |