Загрузка Мероприятия

« Все Мероприятия

  • Это мероприятие прошло.

«Остров 10-22»: руководитель исследовательской группы ЦК НТИ при Сколтехе проведёт лабораторию «Интернет медицинских вещей и аналитика»

11.07.2019 09:00 - 15.07.2019 13:00

Руководитель исследовательской группы Центра компетенций НТИ «Технологии беспроводной связи и интернета вещей», PhD Принстонского университета (США), доцент Сколтеха Дмитрий Дылов проведёт для участников образовательного интенсива «Остров 10-22» лабораторию по теме «Интернет медицинских вещей и аналитика». Она будет проходить с 11 по 15 июля с 9:00 до 13:00 часов на ул. ул. Нобеля, д. 3, в аудитории 361 (11 и 12 июля) и 408 (13-15 июля). Принять участие в лаборатории смогут до 20 «островитян».

Интернет медицинских вещей (Internet of Medical Things, IoMT) — это объединенная система медицинских устройств и приложений для сбора и анализа данных. Она помогает решить множество прикладных задач здравоохранения — от цифровизации до сложной диагностики.

Согласно данным Всемирной организации здравоохранения, темпы хронических заболеваний в современном мире растут, однако продолжительность жизни при этом неуклонно увеличивается. Такая ситуация породила массовый спрос на долгосрочные и более качественные способы лечения, системы мониторинга и превентивные технологии, способные предотвратить болезни и продлить полноценную здоровую жизнь людей. Рынок технологических решений IoMT способен предложить решения, которые повысят эффективность лечения, одновременно снизив его стоимость.

Россия также не отстает от мировых тенденций. С января 2018 года в отечественное здравоохранение официально введена телемедицина. Однако для её успешного интегрирования с клиникой необходимы системы удаленного мониторинга медицинских показателей пациентов в режиме реального времени. Требуются алгоритмы анализа состояния пациента на основе постоянно собираемых данных, интеграция носимых устройств в медицинскую практику для контроля правильности принятия решений и проведения лечения. Кроме того, существует ряд простых, но нерешенных прикладных задач из класса «бережливой экономики» и цифровизации, таких как системы учета больничных коек и переносного оборудования, контроль и автоматическое пополнение запасов медикаментов в аптеках и лечебно-профилактических учреждениях и т.д.

Техническая составляющая лаборатории будет сфокусирована на математической обработке временных рядов регистрируемых показателей (модальностей мониторинга), а также анализе медицинских изображений и текстовой информации (историй болезни и медицинских заключений). Помимо этого будут продемонстрированы базовые принципы работы с носимыми устройствами и медицинскими системами хранения данных, освещены административные вопросы (образование в области IoMT, найм специалистов и аналитика рынка).

Руководитель лаборатории Дмитрий Дылов — эксперт в области физики формирования изображений и их математического анализа, автор фундаментальных работ по стохастическому усилению шумных изображений (публикации в Nature Photonics, Physical Review Letters, Optics Letters), а также прикладных работ в области биофотоники, микроскопии и связанной с ними аналитики (15 международных патентов). Разработки Дмитрия внедрены в компаниях GE Healthcare (включая два выделенных биотехнологических стартапа) и опробованы в ведущих клинических центрах США (MSKCC, MGH, UCSF, Albany Med). Дмитрий преподавал в Принстонском университете, где получил сертификат McGraw Teaching Excellence, обучал инженеров в General Electric в рамках программы дополнительного образования (Edison Engineering Development Program) и рассказывал об основах программирования студентам-медикам в центрах радиологии и хирургии в Нью-Йорке.

Эксперты:

Бузун Назар, младший научный сотрудник Сколковского института науки и технологий.

Шелманов Артём, научный сотрудник Сколковского института науки и технологий, кандидат технических наук.

Золотарев Александр, аспирант Сколковского института науки и технологий.

Беспалов Ярослав, аспирант Сколковского института науки и технологий,

Аникина Анна, студентка Сколковского института науки и технологий,

Андрейцева Анастасия, лаборант-исследователь Сколковского института науки и технологий.

РАСПИСАНИЕ ЛАБОРАТОРИИ «ИНТЕРНЕТ МЕДИЦИНСКИХ ВЕЩЕЙ И АНАЛИТИКА»:

11 июля 2019

9:00 – 10:00 Вводная лекция IoMT Дылов Дмитрий
10:00 – 10:15 Короткая презентация команды курса Команда курса
10:15 – 10:45 Тест: распределение по командам Андрейцева Анастасия
10:45 – 11:00 Кофе-брейк
11:00 – 12:00 Тур по лаборатории: PHILIPS, Dell Servers, RasberryPi, MySignals, SensorTag Дылов Дмитрий

Шалманов Артём

Аникина Анна

12:00 – 12:30 Демонстрация подключения и сбор бегущих данных на основе SensorTag Аникина Анна
12:30 – 13:00 Подготовка к следующим дням (инструкции: софт, настройки, хард) Команда курса

12 июля 2019

9:00 – 10:00 Обсуждение критериев оценки учащихся и итогового проекта команд Дылов Дмитрий
10:00 – 10:45 Образование в сфере биомедицинского оборудования, IT и аналитики Колотий Мария
10:45 – 11:00 Кофе-брейк
11:00 – 11:30 Введение в машинное обучение и временные ряды Дылов Дмитрий

Бузун Назар

11:30 – 12:30 Лекция «Обработка бегущих данных медицинских модальностей»

Пример из отрасли: мерцательная аритмия

Бузун Назар
12:30 – 13:00 Практический семинар: разбор простейших задач на временные ряды. Раздача домашнего задания Бузун Назар

13 июля 2019

9:00 – 9:30 Разбор решения домашнего задания по временным рядам Бузун Назар
9:30 – 10:30 Обзор рынка медицинского интернета вещей Прокофьев Пётр
10:30 – 10:45 Введение в компьютерное зрение Дылов Дмитрий
10:45 – 11:00 Кофе-брейк
11:00 – 12:00 Лекция «Компьютерное зрение и работа с изображениями из телемедицины» Дылов Дмитрий
12:00 – 12:30 Пример из отрасли: сегментация новообразований на МРТ-изображениях поджелудочной железы

Пример из отрасли: работа с командой докторов НМИЦ кардиологии  (ImageJ, openCV)

Беспалов Ярослав
12:30 – 13:00 Практический семинар: разбор простейших задач c изображениями. Раздача домашнего задания Дылов Дмитрий

Беспалов Ярослав

14 июля 2019

9:00 – 9:30 Разбор решения домашнего задания по изображениям Беспалов Ярослав
9:30 – 10:15 Подбор кадров для научно-исследовательской и образовательной деятельности в сфере медицинских вещей и аналитики HR
10:15 – 10:45 Лекция «Введение в текстовую аналитику» Шалманов Артём
10:45 – 11:00 Кофе-брейк
11:00 – 12:00 Лекция (продолжение)

Пример из отрасли: работа с эпикризами НМИЦ кардиологии

Шалманов Артём
12:00 – 12:30 Анализ мультимодальных данных на примере TieNET

Пример из отрасли: облачные системы хранения и обработки медицинских данных

Шалманов Артём

Дылов Дмитрий

12:30 – 12:45 Практический семинар: разбор простейших задач по текстовой аналитике (Python, Google Colab). Раздача домашнего задания Шалманов Артём
12:45 – 13:00 Утверждение итогового проекта Дылов Дмитрий

15 июля 2019

9:00 – 9:30 Разбор решения домашнего задания по текстовой аналитике Шалманов Артём
9:30 – 10:45 Самостоятельная работа над итоговым проектом команды Андрейцева Анастасия
10:45 – 11:00 Кофе-брейк
11:00 – 11:30 Самостоятельная работа над итоговым проектом (продолжение) Андрейцева Анастасия
11:30 – 12:30 Презентация итоговых проектов команд Андрейцева Анастасия
12:30 – 13:00 Подведение итогов курса и награждение команды-победителя Команда курса

 

Подробности

Начало:
11.07.2019 09:00
Окончание:
15.07.2019 13:00

Место проведения

Сколтех
Сколково, Большой бульвар д.30, стр.1.
Москва, Russian Federation
+ Карта Google