Дмитрий Юдин, возглавляющий исследовательскую группу Центра компетенций НТИ в Сколтехе, стал победителем 6-го международного конкурса «Молодые инноваторы стран БРИКС». Его команда предложила новый метод оптической вибродиагностики промышленного оборудования. Этот бесконтактный метод может заменить продукцию американского производителя, который покинул российский рынок в прошлом году. Важно отметить, что разработка Сколтеха превосходит зарубежный аналог по многим характеристикам.

Что такое оптическая вибродиагностика? Это способ определения состояния механических систем, анализируя вибрации с помощью оптических методов. В данный момент, новый метод проходит испытания на российских заводах и может быть предложен для экспорта. В будущем, возможно его применение в различных областях, таких как беспилотные автомобили, робототехника и медицина.

Основная инновация заключается в использовании системы компьютерного зрения с нейроморфной камерой. Это устройство, которое воспроизводит некоторые функции человеческого глаза и мозга. Нейроморфная камера может измерять вибрации каждой отдельной точки на оборудовании, что является серьезным прогрессом в сравнении с традиционными методами. Иностранный аналог использует дорогие скоростные камеры с ограниченным временем измерения из-за большого количества данных, в то время как решение Юдина является более экономичным и позволяет постоянное наблюдение.

Это первый случай, когда российский ученый занимает первое место на конкурсе «Молодые инноваторы стран БРИКС». Награду Дмитрию Юдину вручили глава Минобрнауки России Валерий Фальков, министр высшего образования, науки и инноваций ЮАР Блейд Нзиманде, министр науки и технологий КНР Ван Чжиган, а также главы делегаций Индии и Бразилии.

Предприятия российской промышленности уже проявили интерес к этой технологии. В настоящее время ведется совместная работа с компаниями «Сибур» и «Северсталь» по отладке решения. Учитывая преимущества продукта, созданного на основе технологии команды Дмитрия Юдина, вполне можно рассчитывать на его экспортный потенциал. Проект является ярким примером успешного трансфера технологий, когда научные достижения находят практическое применение в промышленности.

Прототип алгоритма для обработки данных с камер был разработан командой Дмитрия Юдина в 2022 году. Заявка на патент уже рассматривается в Роспатенте, также подготовлена заявка на программное обеспечение.

Фото: Минобрнауки